№3(23)2020 С.99-112 | Журнал Нефтяная провинция

№ 1(17) 2019

Нефтяная провинция

№ 3(23) 2020

К вопросу разделения эффекта от сопутствующих ГТМ с учетом влияния закачки

Аржиловский А.В., Зеленин Д.В., Ручкин А.А., Поспелова Т.А., Бекман А.Д.

DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2020.3.99-112

C.99-112

Скачать статью

Аннотация

Статья посвящена проблеме разделения эффекта от проведения сопутствующих ГТМ на добывающем фонде, как на самой скважине, так и на окружающих нагнетательных. В результате такого наложения истинное значение эффекта от основного ГТМ зачастую «замаскировано» и может быть, как существенно завышено, так и занижено. В этой ситуации первостепенное значение имеет оценка базовой добычи. Однако типовые кривые падения и характеристики вытеснения не позволяют учесть эффекты от изменения забойного давления и интенсивности окружающего заводнения.

Выходом может быть расчет базовой добычи на ГДМ, однако длительность такого расчета и неактуальность моделей может стать препятствием к оперативной оценке, а значит и скорейшим корректирующим мероприятиям на скважинах.

В статье проводится сравнение традиционного подхода оценки эффективности ГТМ по интенсификации притока на основе кривых падения и численного эксперимента с использованием гидродинамического симулятора. В результате эксперимента показано, что недоучет влияния работы нагнетательного фонда в характеристиках вытеснения приводит к существенным погрешностям в расчете дополнительной добычи нефти.

Для оперативной оценки разделения эффекта авторами предложено использовать CRM-модели, представляющие собой аналитическое решение уравнения материального баланса. Показано, что использование таких моделей позволит существенно уточнить эффективность ГТМ. Кроме того, подобный подход позволяет оценить значение эффекта и от мероприятий по оптимизации закачки с учетом сложившихся коэффициентов взаимовлияния скважин.

Ключевые слова:

оценка эффективности ГТМ, разделение эффекта, CRM, взаимовлияния скважин, эффект от ППД, кривые падения, гидродинамическое моделирование.

Список литературы

Arps J.J. Analysis of Decline Curves. SPE-945228-G. 1945. https://doi.org/10.2118/945228-G.
Holanda R. W. A state-of-the-art literature review on capacitance resistance models for reservoir characterization and performance forecasting / R.W. Holanda, E. Gildin, J.L. Jensen, L. W. Lake, C. S. Kabir // Energies. 2018. Vol. 11. № 12. Article 3368.DOI: 10.3390/en11123368
Ручкин А. А. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM / А.А. Ручкин, С.В. Степанов, А.В. Князев, А.В. Степанов, А.В. Корытов, И.Н. Авсянко // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2018. Том 4. № 4. С. 148-168. DOI: 10.21684/2411-7978-2018-4-4-148-168
Бекман А. Д. Новый метод прогнозирования динамики обводненности скважин с использованием результатов CRMP-моделирования / А.Д. Бекман, Т.А. Поспелова, Д.В. Зеленин // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2020. Том 6. № 1 (21). С. 192‑207. DOI: 10.21684/2411-7978-2020-6-1-192-207.
Поспелова Т.А., Зеленин Д.В., Ручкин А.А., Бекман А.Д. Применение CRM модели для анализа эффективности системы заводнения//Нефтяная провинция.-2020.-№1(21).-С.97‑108. DOI https://doi.org/10.25689/NP.2020.1.97-108
Поспелова Т.А. Оптимизация системы заводнения на основе модели CRM / Поспелова Т.А., Зеленин Д.В., Жуков М.С., Бекман А.Д., Ручкин А.А. // Научно-технический журнал «Нефтепромысловое дело». 2020. №7. С. 5‑10.
Степанов С.В., Степанов А.В., Бекман А.Д, Ручкин А.А. ПО Ариадна // Свидетельство о регистрации программы на ЭВМ. № 2019660439. 2019.

Сведения об авторах

Аржиловский Андрей Владимирович, генеральный директор, ООО «Тюменский нефтяной научный центр»