НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ

Аннотация

 

Падение спроса на углеводородное сырье, снижение котировок нефти, введение ограничений на добычу, рост доли месторождений с истощенными запасами и повышение обводненности продукции - все эти факторы ведут к тому, что перед нефтяными компаниями ставится задача корректировки стратегии управления собственными активами.

В статье рассматривается подход к повышению качества управленческих решений при разработке нефтяных месторождений на основе долгосрочного многопериодного планирования геолого-технических мероприятий. Описана методология применения оптимизационных моделей при формировании долгосрочного плана разработки по всем нефтяным объектам компании в условия ограничений на капитальные вложения или добычу нефти на конкретный период. Приведены целевые функции, используемые при построении оптимизационных моделей. Показана эффективность применения нейросетевых алгоритмов и высокопроизводительных вычислений при решении задач большой размерности.

​

Ключевые слова:

 

геолого-технические мероприятия, планирование, инвестиционный портфель, оптимизационные модели, нейронные сети, высокопроизводительные вычисления

​

Список литературы

 

1. Бобылев, Ю.Н. Мировой рынок нефти: основные тенденции // Экономическое развитие России. - 2020. - №2. - С.25-28.

2. Вашкевич, А.А. Оптимизация портфеля проектов геолого-разведочных работ c целью повышения эффективности / А.А. Вашкевич, В.А. Шашель, А.С. Бочков, В.В. Жуков, С.А. Погребнюк, Р.Р. Газалиев, П.Ю. Киселев, Е.Г. Федоров, А.В. Сизых // Нефтяное хозяйство. - 2017. - №12. - С.10-13.

3. Латифуллин, Ф.М. Использование пакета программ АРМ геолога «ЛАЗУРИТ» для геолого-технологического моделирования и планирования геолого-технических мероприятий на объектах разработки ПАО “Татнефть” / Ф.М. Латифуллин, Рам.З. Саттаров, М.А. Шарифуллина // Нефтяное хозяйство. - 2017. - №6. - С.40-43.

4. Tim Benham, Qibin Duan, Dirk P. Kroese, Benoît Liquet, 2017. CEoptim: Cross-Entropy R Package for Optimization. Journal of Statistical Software. 76, Issue 8. www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v076i08/v76i08.pdf.

5. Yang Xiang, Sylvain Gubian, Brian Suomela and Julia Hoeng. Generalized Simulated Annealing for Global Optimization: The GenSA Package. The R Journal. 2013. 5:1. p. 13-28. journal.r-project.org/archive/2013/RJ-2013-002/RJ-2013-002.pdf.

6. Kohonen, T. Self-Organizing Maps (Third Extended Edition), 2001. New York, pp: 501.

​

Сведения об авторах

 

Насыбуллин Арслан Валерьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Альметьевский государственный нефтяной институт

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 2

E-mail: arsval@bk.ru

 

Чирикин Александр Владимирович, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75

E-mail: chirikinav@gmail.com

 

Гирфанов Руслан Габдульянович, руководитель группы математического моделирования производственных процессов, ПАО «Татнефть»

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75

E-mail: girfanov_rg@tatneft.ru

 

Денисов Олег Владимирович, кандидат технических наук, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75

E-mail: denisovov@tatneft.ru

 

Лазарева Регина Геннадьевна, ведущий бизнес-аналитик, ПАО «Татнефть»

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75

E-mail: regina.lazareva@gmail.com

​

Для цитирования:

​

Насыбуллин А.В., Чирикин А.В., Гирфанов Р.Г., Денисов О.В., Лазарева Р.Г. Применение оптимизационных алгоритмов при формировании долгосрочной программы геолого-технических мероприятий в условиях ограничений//Нефтяная провинция.-2020.-№3(23).-С.113-123. DOI https://doi.org/10.25689/NP.2020.3.113-123