НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ

Аннотация

 

При проектировании разработки нефтяных месторождений или планировании геолого-технических мероприятий в основном используются детерминированные методы. Как правило это детерминированные геолого-гидродинамические модели или инженерные формулы. Они позволяют дать единственную оценку как запасов, так и добычи. Однако, распределение фильтрационно-емкостных свойств пласта подчинено случайным распределениям. Во-первых, в силу их значительной изменчивости по площади и по разрезу, во-вторых, в силу погрешности их измерения. Поэтому невозможно точно предсказать дебит нефти. Возможно оценить вероятность, с которой будет достигнут тот или иной дебит скважины.

С учетом этого, при подсчете запасов давно и успешно применяются стохастические подходы, например, основанные на методе Монте-Карло или на трехмерных геологических моделях. Это позволяет дать вероятностную оценку запасов нефти. Однако при переходе к анализу и проектированию разработки, весь ансамбль геологических моделей превращается в такой же ансамбль гидродинамических моделей, отличающихся реализациями геологического строения. Трудоемкость их создания и адаптации не позволяет оперативно в реальном времени получить вероятностную оценку дебитов скважин.

Целью данной работы является разработка методики вероятностного прогнозирования дебита скважины, основанная на стохастическом подходе к геологическому описанию пласта. Созданная методика является простой, как все известные инженерные формулы, и не требует больших временных и вычислительных затрат. Основная идея методики состоит в том, чтобы получить оценку параметров в определенной точке пространства пласта получить функцию плотности распределения параметров, методом Монте-Карло оценить дебит новой скважины в определенной точке пространства.

Ключевые слова:

 

прогноз добычи нефти, геостатистика, геостохастика, метод Монте-Карло, вариограмма, интерполяция, декластеризация

Список литературы

 

1. Насыбуллин А.В., Саттаров Р.З. Применение стохастического моделирования для оценки зависимости коэффициента охвата заводнением от показателей макронеоднородности // Георесурсы. - 2014. -№1(56). - С. 51-54.

2. Насыбуллин А.В., Нуртдинов Н.Р., Сулейманова Т.М., Валеева А.В., Ханипов М.Н. Учет неопределенности геологического строения при обосновании бурения горизонтальных скважин на матросовском месторождении // Нефтяное хозяйство. - 2013. - № 1. - С. 80-82.

3. Насыбуллин А. В., Войкин В. Ф. К определению дебита горизонтальной скважины на установившемся режиме в элементе заводнения//Георесурсы. -2015. -Т. 2. -№ 4 (63). -С. 35 -38.

4. Геостатистический анализ данных в экологии и природопользовании (с применением пакета R): Учебное пособие / А.А. Савельев, С.С. Мухарамова, А.Г. Пилюгин, Н.А. Чижикова. – Казань: Казанский университет, 2012. – 120 с.

5. Смолич С.В., Смолич К.С. Решение горно-геологических задач методом «Монте-Карло»: Учебное пособие. – Чита: ЧитГУ, 2004. – 103 с.

​

Сведения об авторах

 

Ханипов Марат Наильевич, заведующий сектором проектирования и сопровождения автоматизированных баз данных, ТатНИПИнефть ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина

Россия, 423236, Бугульма, ул. Мусы Джалиля, 40

E-mail: hanipov@tatnipi.ru

 

Ганиев Булат Галиевич, кандидат технических наук, начальник управления по разработке нефтяных и газовых месторождений ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 75

E-mail: ganievbg@tatneft.ru

 

Насыбуллин Арслан Валерьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, ГБОУ ВО «Альметьевский государственный нефтяной институт»

Россия, 423450, Альметьевск, ул. Ленина, 2

E-mail: arsval@bk.ru

 

Саттаров Равиль Зайтунович, кандидат технических наук, заведующий лабораторией автоматизированных баз данных, ТатНИПИнефть ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина

Россия, 423236, Бугульма, ул. Мусы Джалиля, 40

E-mail: ravilsat@tatnipi.ru

​

Для цитирования:

​

Ханипов М.Н., Ганиев Б.Г., Насыбуллин А.В., Саттаров Рав.З. Разработка методики вероятностного прогнозирования добычи нефти//Нефтяная провинция.-2020.-№2(22).-С.73-94 DOI https://doi.org/10.25689/NP.2020.2.73-94