НЕФТЯНАЯ ПРОВИНЦИЯ

Аннотация

 

На сегодняшний день в нефтегазовой отрасли существует большое количество различных классификаций запасов и ресурсов углеводородного сырья, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Данная работа включает в себя анализ, сравнение, а также возможности сопоставления полученных результатов на первый взгляд, казалось бы, совершенно разных методик подхода к оценке запасов и ресурсов углеводородов. Цель работы заключается в рассмотрении особенностей подсчета запасов углеводородов разными методами и изучение возможности и целесообразности применения вероятностного метода при аудите запасов. Запасы нефти были подсчитаны объемным методом на основе геологической модели залежи, построенной с применением программного комплекса IRAP RMS. Вариативность подсчетных параметров задавалась в модуле «Uncertainty», с помощью которого можно построить геологическую модель с равновероятными реализациями, имея недостаточный объем данных по основным характеристикам месторождения. При расчете неопределенности дисперсия по значениям задавалась для следующих параметров: уровня водонефтяного контакта, пересчетного коэффициента, коэффициентов пористости и водонасыщенности. После вычислений и перебора возможных реализаций в пределах заданных параметров программа сгенерировала результат в виде трех значений запасов: P10 (вероятные), P50 (возможные), P90 (доказанные). Для сравнения результатов подсчета запасов использованы результирующие карты нефтенасыщенных толщин, с помощью которых возможно проследить распределение геологических запасов. На основе проведенного исследования выявлено, что на конечный результат в распределении доли коллектора и основных параметров формулы объемного метода влияют входные данные и различный подход в построении 3D геологической модели. Для корректной цифры запасов (ресурсов) углеводородов необходимо использовать многовариантное распределение подсчетных параметров в геологическом пространстве рассматриваемого объекта.

Ключевые слова:

 

риск, вероятностно-статистическая оценка, метод Монте-Карло, классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (КЗ РФ-2013 г.), система управления запасами и ресурсами жидких, газообразных и твердых углеводородов (SPE-PRMS), сравнение отечественных и международных классификаций подсчета запасов

Список литературы

 

1. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль : пер. с англ. М.Я. Каждана, науч. ред. В.Г. Гребенников. – М. : Дело, 2003. – 359 с.

2. Kelliher C.F., Mahoney L.S. Using Monte Carlo simulation to improve long-term investment decision // The Appraisal Journal. – 2000. – № 1. – P. 44-56.

3. Хисамов Р.С., Сафаров А.Ф., Калимуллин А.М. (2017). Применение литологофациального анализа при построении геологической модели бобриковского горизонта Сиреневского месторождения. Экспозиция нефть газ. 6(59), с. 11-15.

4. Закревский К.Е. геологическое 3D моделирование. -131с.

5. Система управления ресурсами и запасами жидких, газообразных и твердых углеводородов / пер. с англ. Ю.Е. Агеева ; ред. Б.Н. Аронштейн ; ФГУ «Государственная комиссия по запасам РФ». – М., 2007. – 63 с.

​

Сведения об авторах

 

Хисамов Раис Салихович, доктор геолого-минералогических наук, главный геолог – заместитель генерального директора, ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина, г. Альметьевск, Республика Татарстан, Российская Федерация

E-mail: khisamov@tatneft.ru

​

Сафаров Альберт Феликсович, заведующий лабораторией отдела поисковой и разведочной геологии, институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина, г. Бугульма, Республика Татарстан, Российская Федерация

E-mail: safarov@tatnipi.ru

​

Калимуллин Алмаз Маратович, инженер отдела поисковой и разведочной геологии, институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина, г. Бугульма, Республика Татарстан, Российская Федерация

E-mail: kalimullinam@tatnipi.ru

​

Дрягалкина Анна Андреевна, инженер отдела поисковой и разведочной геологии, институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина, г. Бугульма, Республика Татарстан, Российская Федерация

E-mail: dryagaikinaaa@tatnipi.ru

​

Для цитирования:

​

Хисамов Р.С., Сафаров А.Ф., Калимуллин А.М., Дрягалкина А.А. Моделирование подсчетного объекта методом Mонте-Kарло в программном обеспечении Roxar RMS Uncertainty//Нефтяная провинция.-2018.-№3(15).-С.1-17. DOI https://doi.org/10.25689/NP.2018.3.1-17